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淺談影響云杉落針病發病因素及防治要領

導讀

影響云杉落針病(發病程度的因素有許多,有生態因子、生物因子、氣象因子,以及人們的策劃勾當,均可對該病的產生起浸染,假如對每個因子都加以限制,來控……

影響云杉落針病(發病程度的因素有許多,有生態因子、生物因子、氣象因子,以及人們的策劃勾當,均可對該病的產生起浸染,假如對每個因子都加以限制,來節制病害的產生,實施起來就很堅苦,甚至是不行能做到,所以相識每個生態因子和出產策劃環節對該病的影響程度,找出影響該病的重要因子,對付指導營林出產、叢林策劃是很有應用代價的。

1觀測要領

在普遍發病的林分,依據不同的立地條件、不同的林分因子、不同的發病品級(分級標準見表1)設立標準地,同一條件下設多次反復,共設標準地45塊。每塊標準地里標準樹均在150株以上.在此原則的基本上,按照地形確定標準地面積,大小不等。在樣地內別離觀測記實樹木的發病品級、林齡、密度、郁閉度、坡向、海拔、坡度等因子,個中林齡通過造林檔案查定,密度以標準地株數推算每公頃株數,郁閉度用壓線法,海拔高度用海拔儀測定,坡度用羅盤儀測定。

2闡明

發病程度與因子觀測成果見表2。按照數量化I和多元線性回歸的要求,因變量選擇為云杉落針病感指數Y,自變量選擇坡向、林齡、密度、郁閉度、海拔、坡度。

1)數量化I闡明。把坡向分別為三個類目,經計較機處理懲罰各項目標得分值、偏相干系數,以及模子的方差。剩余方差、復相干系數:

C0=-87.898,C11=6.194,C12=1.474,C13=0,C2=2.664,C3=0.008,C4=42.024,C5=0.010,C6=0.167。

由此得數學模子:

Yi=6.914X11+1.474X12+2.664X2+0.008X3+42.024X4+0.01X5+0.167X6-87.898(1)

R=0.8186(R0.01=0.254),模子到達極明顯程度,模子有必然靠得住性。

各項目標偏相干系數為:r(X1)=0.1367,r(X2)=0.3858,r(X3)=0.2659,r(X4)=0.3153,r(X5)=0.1240,r(X6)=0.0696。

由此表白,影響該病發病程度的因子依次為林齡、郁閉度、密度、坡向、海拔、坡度;林齡、郁閉度、密度影響大,坡度的影響微小。

2)多元性回歸闡明。為了進一行闡明和驗證用數量化I闡明的正確性,同時舉辦了多元線性回歸闡明。由此成立數學模子

Yi=3.180X1+2.664X2+0.008X3+41.875X4+0.010X5+0.186X6-78.941(2)

R=0.81816(R0.01=0.254),回范圍型到達極明顯程度,模子有必然靠得住性。

各項目標偏相干系數為:r(X1)=0.1278,r(X2)=0.383,r(X3)=0.2665,r(X4)=0.3123,r(X5)=0.1213,r(X6)=0.0765。

由以上看出,闡明的成果與數量化I闡明的根基平等,僅是偏相干系數略小問題,影響該病程度的因子從大到小依次為:林齡、郁閉度、密度、坡向、海拔、坡度。林齡、郁閉度、密度三者孝敬大,且不同不大,坡向、海拔孝敬一般,坡度孝敬微小。

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